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快递行业巨头为何重视对数据的争夺

深圳市J9九游会AG联运输有限公司 发布时间:2017-7-10

  6月初,菜鸟与顺丰互相指责对方关闭数据接口,这场关于数据的大战引发了各界关注。快递行业的巨头为何如此重视对数据的争夺?大数据市场有多大?大数据怎么赚钱?针对这些问题,经济日报分泄猛钦卟煞昧艘的谧液推笠怠?/P>

大数据市场有多大

  “大数(shu)(shu)据的(de)市(shi)场(chang)规模没有(you)天花板。”国(guo)务院发展(zhan)研究中心信息(xi)中心研究处(chu)(chu)处(chu)(chu)长李广乾认为。不过细想,这正(zheng)是(shi)目(mu)前(qian)各大企(qi)业和资本疯狂(kuang)追逐(zhu)大数(shu)(shu)据产业的(de)重要原因。

  “单独讨论大(da)数据(ju)意义不大(da),它是(shi)依(yi)附于具体(ti)业(ye)务(wu),和各个行业(ye)密切相关的(de)(de)。”李广乾认为,大(da)数据(ju)产(chan)业(ye)规模和两(liang)大(da)因素(su)相关:一是(shi)经(jing)济发展水(shui)平(ping),需要大(da)数据(ju)的(de)(de)业(ye)务(wu)越(yue)多(duo)(duo),市(shi)场体(ti)量就越(yue)大(da);二是(shi)信息化发展水(shui)平(ping),能够产(chan)生(sheng)数据(ju)的(de)(de)终端越(yue)多(duo)(duo),数据(ju)就会(hui)越(yue)聚越(yue)多(duo)(duo),而数据(ju)的(de)(de)生(sheng)产(chan)是(shi)没有上限的(de)(de)。

  目前,大(da)数据的(de)(de)金(jin)矿还仅是(shi)开挖了“冰山一角”。全球来看,Gartner2016年最新(xin)的(de)(de)技术成熟度曲线显示(shi),大(da)数据作为(wei)新(xin)兴领(ling)域,已经进入应(ying)用发展阶段,基(ji)础(chu)设(she)(she)施建设(she)(she)带来的(de)(de)规模性高(gao)速增长(zhang)出现逐步放(fang)缓的(de)(de)趋势,技术创新(xin)和(he)商业(ye)模式(shi)创新(xin)推动(dong)各行业(ye)应(ying)用逐步成熟,应(ying)用创造(zao)的(de)(de)价值(zhi)在(zai)市(shi)场规模中的(de)(de)比重日益增大(da),并(bing)成为(wei)新(xin)的(de)(de)增长(zhang)动(dong)力。

  从总体(ti)规模(mo)(mo)看(kan),2016年,全(quan)球大(da)数(shu)据(ju)(ju)市(shi)场规模(mo)(mo)实现16.5%的增(zeng)长,预计(ji)将连续3年保持增(zeng)速在15%左(zuo)右。同(tong)时,大(da)数(shu)据(ju)(ju)成为全(quan)球IT支出新的增(zeng)长点,2016年,有近40%的企业正(zheng)在实施和扩大(da)大(da)数(shu)据(ju)(ju)技(ji)术的应(ying)用,另有30%计(ji)划在未来(lai)12个(ge)月内应(ying)用大(da)数(shu)据(ju)(ju)。

  “说大(da)数(shu)(shu)据产(chan)(chan)业是一张画(hua)得很大(da)的饼显(xian)然是片面的。”工(gong)信部赛(sai)迪(di)研究院软件(jian)所所长潘文预测(ce),包括大(da)数(shu)(shu)据硬(ying)件(jian)、大(da)数(shu)(shu)据软件(jian)、大(da)数(shu)(shu)据服务等(deng)在(zai)内(nei)的大(da)数(shu)(shu)据核(he)心(xin)产(chan)(chan)业环节,2016年达到3100亿(yi)元(yuan)(yuan),将(jiang)(jiang)在(zai)2020年超过(guo)(guo)1万亿(yi)元(yuan)(yuan);大(da)数(shu)(shu)据关(guan)联产(chan)(chan)业规模2016年超过(guo)(guo)5万亿(yi)元(yuan)(yuan),将(jiang)(jiang)在(zai)2020年超过(guo)(guo)10万亿(yi)元(yuan)(yuan);大(da)数(shu)(shu)据融合产(chan)(chan)业规模2016年达到3.5万亿(yi)元(yuan)(yuan),将(jiang)(jiang)在(zai)2020年超过(guo)(guo)20万亿(yi)元(yuan)(yuan)。

  “从大数据核心(xin)产(chan)(chan)业(ye)(ye)(ye)结构(gou)看,基于(yu)大数据的(de)服(fu)(fu)务(wu)是大数据核心(xin)产(chan)(chan)业(ye)(ye)(ye)的(de)主体,其规(gui)模(mo)约占大数据核心(xin)产(chan)(chan)业(ye)(ye)(ye)规(gui)模(mo)的(de)90%,未(wei)来,服(fu)(fu)务(wu)也将是大数据产(chan)(chan)业(ye)(ye)(ye)的(de)最核心(xin)部分。”潘文说。

做数据“搬运工”

  目前国内大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)公(gong)司(si)分(fen)为(wei)两类:一类是(shi)已有获取(qu)大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)能力(li)的公(gong)司(si),如百度、腾讯、阿(a)里巴(ba)(ba)巴(ba)(ba)等(deng)互联网(wang)巨头及华为(wei)、浪(lang)潮、中兴等(deng)企业,涵(han)盖了数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)采(cai)集、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)存储、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)分(fen)析(xi)、数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)可视化及数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)安全等(deng)领域;另一类则是(shi)初创大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)公(gong)司(si),依靠大(da)数(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)工具,针对市场需求,为(wei)市场带来创新方案并推动技术发展。

  不同(tong)的(de)大数(shu)(shu)据公司,盈利(li)模式也(ye)不相同(tong)。如果把大数(shu)(shu)据产业比作(zuo)房地(di)产开(kai)(kai)发(fa)(fa),那么海量数(shu)(shu)据就(jiu)是(shi)地(di)产开(kai)(kai)发(fa)(fa)时的(de)土(tu)地(di)资源(yuan),数(shu)(shu)据挖(wa)掘开(kai)(kai)发(fa)(fa)就(jiu)是(shi)地(di)产搭建盖楼。大数(shu)(shu)据主(zhu)要的(de)盈利(li)模式也(ye)是(shi)围绕(rao)这(zhei)两方面展开(kai)(kai),一是(shi)通过(guo)直接“搬运(yun)”数(shu)(shu)据赚钱(qian),二是(shi)通过(guo)数(shu)(shu)据加工分析盈利(li)。

  “J9九游会AG 就像一(yi)个(ge)自来水厂一(yi)样,用户(hu)要你提供干净的自来水,对方可(ke)能(neng)是(shi)酒(jiu)厂、饭店、饮料(liao)厂,他把你的水做成饮料(liao)或酒(jiu)。”聚合数据就是(shi)一(yi)家主要依靠为客户(hu)提供数据盈利的公司,公司创始(shi)人左磊对其商业模式作了一(yi)个(ge)形象的比喻(yu)。

数(shu)据的“消化”和“利用”

  如果说(shuo)搬运数(shu)据是秀肌肉的(de)“体力活”,那么分析数(shu)据并提(ti)供解决方(fang)案就(jiu)是拼(pin)智(zhi)商的(de)“脑力活”,相当于把收集来(lai)的(de)数(shu)据“消(xiao)化(hua)”“利(li)用”好。直接售卖(mai)数(shu)据是比较(jiao)底(di)层的(de)盈利(li)方(fang)式,而对(dui)数(shu)据进行处(chu)理加(jia)工则(ze)在商业模式上(shang)具备更多的(de)想象空间。

  数(shu)据分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)可大致分(fen)(fen)(fen)为直(zhi)接提供数(shu)据分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)工具和输出解决方(fang)案两(liang)种(zhong)模式(shi)。潘文说,数(shu)据分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)工具通(tong)常(chang)可以实现(xian)情报挖掘(jue)、舆情分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)、销售追踪(zong)、精准营销、个(ge)性化推荐(jian)、网(wang)站/APP分(fen)(fen)(fen)析(xi)(xi)等功能,收(shou)费方(fang)式(shi)采取按需购买,部分(fen)(fen)(fen)功能服务免费,部分(fen)(fen)(fen)功能服务收(shou)费。

  阿里(li)云的“数(shu)(shu)加”平(ping)台就是(shi)典型(xing)的数(shu)(shu)据工具(ju)盈(ying)利模式(shi)。阿里(li)云大数(shu)(shu)据事业部总监徐常亮表示,阿里(li)云“数(shu)(shu)加”平(ping)台,承载(zai)着(zhe)阿里(li)巴巴集团(tuan)、蚂(ma)蚁金服的数(shu)(shu)据,可提供一(yi)站式(shi)的数(shu)(shu)据计算、加工、处理等服务,用户(hu)不(bu)用自建(jian)计算平(ping)台。此(ci)外(wai),基(ji)于“数(shu)(shu)加”平(ping)台,阿里(li)云还提供数(shu)(shu)十(shi)款应用工具(ju),覆盖数(shu)(shu)据采集、计算引擎、数(shu)(shu)据加工、数(shu)(shu)据分析、机器(qi)学(xue)习(xi)、数(shu)(shu)据应用等数(shu)(shu)据生产全(quan)链条。

  大(da)数据(ju)公司百分(fen)(fen)点的展厅内有(you)一面(mian)(mian)弧形墙(qiang),可(ke)以24小时实时更(geng)新数据(ju)资(zi)料和(he)图谱。这面(mian)(mian)墙(qiang)上有(you)全(quan)网(wang)当日(ri)产(chan)品(pin)销(xiao)售统计和(he)热(re)销(xiao)产(chan)品(pin)榜(bang)单,每一个产(chan)品(pin)都有(you)详情介绍。百分(fen)(fen)点研(yan)发总监苏海波(bo)介绍,5.5亿(yi)用户(hu)的“画(hua)像”汇(hui)总于此,包括购物偏好(hao)、网(wang)购金额(e)变化趋势(shi)、阅读兴趣等。用户(hu)的任何网(wang)上行(xing)(xing)为(wei)(wei)都会成为(wei)(wei)大(da)数据(ju)的一部分(fen)(fen),经过筛选加入到用户(hu)的数据(ju)中。通过与(yu)百分(fen)(fen)点合作,商户(hu)可(ke)以根据(ju)用户(hu)消费(fei)偏好(hao),定向推(tui)送商品(pin);旅(lv)行(xing)(xing)社(she)可(ke)以定向推(tui)送旅(lv)游行(xing)(xing)程信(xin)息和(he)报价;新闻资(zi)讯(xun)APP则可(ke)以推(tui)送用户(hu)感兴趣的信(xin)息。

  在输出解决方(fang)案上,大(da)(da)数据还可以应用到医(yi)疗、教育、零售(shou)、通信等传(chuan)统行业。通过大(da)(da)数据产生(sheng)更多收益,节约成本,优化原有(you)行业,衍生(sheng)出新的商业模(mo)式。

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